صندوق التحوط2019-07-08T11:47:00+00:00

تكنولوجيا التداول التحويلية

تكنولوجيا التداول التحويلية

تستند معتقداتنا التجارية إلى خبرتنا الجماعية في السوق والتي تعطي صورة غير مكتملة للغاية عن عالم البنية التحتية التجارية وبذلك فمن السهل القفز إلى استنتاجات خاطئة. يمثل ذكائنا الاصطناعي تجارة خالية من التحيز حيث أن المفاهيم المسبقة للسوق هي رمز للإدراك البشري والسمات المتداولة في الدماغ وبذلك خلق تحيزات تفوق تلك التي تستند إلى الواقع.
باستخدام أكثر من 60 خوارزمية فإن الذكاء الاصطناعي لبلوتونيس يغير الطريقة التي نتاجر بها، تجارة كمية واحدة في وقت واحد.

الذكاء الاصطناعي لبلوتونيس

أدت أنشطة البنك المركزي إلى تشويه أسعار السوق واكتشاف السعر إلى حد يصعب معه العثور على “النسبة الاقتصادية” في العديد من مجالات الأسواق المالية. قمنا بتطوير ذكائنا الاصطناعي للتداول على النحو الأمثل خلال هذه الفترة من التلاعب الشديد أثناء الإعداد للعودة الحتمية إلى الأساسيات الاقتصادية.
التداول عبر آلة التعلم العميق Deep Learning Machine هو التنفيذ المنهجي لطلبات التداول التي تقررها نماذج السوق الكمية. تحتوي بعض التقديرات على أن التداول الكمي أو الخوارزمي يمثل الآن أكثر من 75٪ من حجم التداول في الولايات المتحدة وحدها. هذا الهم مجموعة بلوتونيس لخلق الذكاء الاصطناعي.
مبنية على نماذج تنبؤ شاملة ودقيقة تتضمن إستراتيجية لديها القدرة على استيعاب مليارات الدولارات دون التأثير سلبًا على عوائدها. تعتمد الإستراتيجية الأساسية لـ Deep Learning Machine على معايير الاقتصاد القياسي أو الوقت ومعايير الوقت السليمة ، وليس الاكتشاف العشوائي للأنماط والمعلمات القليلة التي يجب أن تكون مناسبة للبيانات السابقة.
وتناثرت في عالم التجارة مع العديد من الأمثلة أكبر من أن تفشل صناديق التحوط والبنوك الاستثمارية التي خربها خسائر فادحة بسبب صفقة واحدة أو في فترة قصيرة جدا من الزمن.

كسر استراتيجية التداول

سوف يحدد التاريخ ما إذا كانت سياسات البنك المركزي الحالية ستكون مفيدة لاقتصادات العالم. ما نعرفه بالفعل هو أنهم حققوا عمليات إعادة تقييم كبيرة في جميع فئات الأصول الرئيسية وبهذا أثبتوا أنها مفيدة لأصحاب هذه الأصول والمقترضين. يتمثل أحد الآثار الجانبية الواضحة لهذه السياسة في أن اكتشاف سعر السوق مشوه إلى حد كبير وبالتالي لم يعد تخصيص رأس المال من خلال العملية الأكثر كفاءة اقتصاديًا.

0%
الأداء التجاري الإيجابي

 عالم حيث يحدث فرقًا اقتصاديًا سواء كانت المعدلات إيجابية أو سلبية فهذا ما يجب على المرء توقعه. توزيعات العودة للتقلبات اليومية يجب أن تأخذ هذا التباين في عين الاعتبار
هذا لا يعني أن المعدلات لا يمكن أن تصبح سلبية خلال 10 سنوات. مثلا سويسرا فرغم كونها حالة خاصة إلا أنها بالطبع تستطيع ذلك. لا تزال الطريقة التي بداخلها بحاجة إلى أن تعكس علامة الصفر كعامل ، والتي لا يمكنك اليوم ملاحظتها في التقلبات اليومية. 

0%
متوسط المخاطر / تراجع

أسئلة مكررة

هل بإمكان لللذكاء الاصطناعي لبلوتونيس كسب المال في هبوط السوق؟2019-07-08T11:53:43+00:00

نعم، يتطبق الذكاء الاصطناعي استراتيجيات متعددة للتداول الكلي تم تصميمها وتعديلها للهبوط في الأسعار التي تسمح  بالربح أثناء هبوط السوق (السوق الهابطة).
يتم ذلك من خلال استخدام أساليب البيع على المكشوف أو تقنيات توزيع الأصول العكسية.

ما هو الفرق بين التعلم العميق (Deep Learning) وتداول الخوارزمية؟2019-07-08T11:51:49+00:00

التنفيذ هو الفارق الرئيسي. في التداول الخوارزمي يتم تنفيذ الطلبات تلقائيًا بواسطة أجهزة الكمبيوتر.
يعد آلة التعلم العميق (Deep Learning Machine)أكثر تعقيدًا من التداول الذي يستخدم الرياضيات لتحديد المواضع التي يجب وضعها ومتى يتم الدخول إليها والخروج منها، إنه طريق إلى تجارة القرن.

Go to Top