對沖基金2019-06-02T10:00:32+00:00

對沖基金革命

變革性的貿易技術

我們的貿易信念是基於我們的集體市場經驗,這給了我們一個非常不完整的貿易基礎設施世界的畫面,很容易得出錯誤的結論。
我們的
A.I.代表了無偏見的交易,因為市場的先入為主的概念是人類認知的象徵,交易特徵是大腦中固有的,對那些基於事實的事物之上或之外產生偏見。
超過60多種算法A.I.正在改變我們的交易方式,一次一個量化交易。

普魯通尼斯A.I.

中央銀行的活動扭曲了市場價格和價格發現,使得很難在金融市場的許多領域找到經濟比率。我們已經發展了我們的國際貿易組織,以便在極端操縱期間實現最佳貿易,同時為不可避免的經濟基本面回歸做準備。
深度學習機交易是通過定量市場模型系統地執行交易訂單。有人估計,定量或算法交易現在佔交易量的75%以上僅在美國。這激發了Plutonis團隊創造我們的人工智能。
該模型建立在全面而準確的預測模型之上,其中包含一項可以吸收數十億美元而不會對其收益產生負面影響的策略。深度學習機的核心策略是基於可靠的計量經濟學或合理的基礎和時間參數,而不是隨機發現模式。關鍵是很少有參數需要匹配過去的數據。
交易世界充斥著對沖基金和投資銀行的例子,這些基金和投資銀行太大而不能倒閉,這些基金和投資銀行在一次交易中或在短時間內遭受巨大損失。

分解交易策略

歷史將證明,當前的央行政策是否對世界經濟有利。我們所知道的是,它們在所有主要資產類別中都帶來了重大的重估,並由此證明對這些資產的所有者和借款人都是有利的。
這一政策的一個明顯的副作用是,市場價格發現被嚴重扭曲,因此資本不再通過經濟上最有效的過程分配。

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積極的貿易表現

在一個無論利率是正是負都會產生經濟差異的世界裡,這是人們所期待的。每天波動的回報分佈必須考慮到這種不對稱性。
這並不是說利率在10年內不能變成負值。瑞士雖然是一個特例,但它表明了他們當然可以。不過,他們需要以何種方式反映零點作為一個因素,而今天你在日常波動中卻無法觀察到這一點。

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平均風險/支取

常見問題

Plutonis人工智能能否在下跌的市場中賺錢?2019-06-02T10:06:23+00:00

是的,A.I.運用多種宏觀交易策略,針對下跌的價格進行設計和調整,使她能夠在下跌的市場(熊市)中獲利。
這是通過使用賣空或反向資產分配技術來實現的。

深度學習和演算法交易有什麼區別?2019-06-02T10:04:35+00:00

執行是關鍵。 在演算法交易中,指令由電腦自動執行。
深度學習機器遠比交易更為複雜,它利用數學來決定什麼位置,什麼時候進出,這是進入本世紀貿易的一條途徑。

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