Hedge Fund2019-05-07T17:22:25+00:00

Révolution de fonds de couverture

La technologie de négociation transformatrice

Nos croyances de négociation sont basées sur notre expérience du marché collective, ce qui nous donne une image très incomplète du monde des infrastructures de négociation, et il est facile de sauter à des conclusions erronées.
Notre IA représente un commerce sans préjugés, car les notions préconçues du marché sont symboliques de la cognition humaine, les caractéristiques commerciales étant intégrées au cerveau, créant ainsi des biais allant au-delà de ceux qui reposent sur des faits. Avec plus de 60+ algorithmes, le Plutonis L’intelligence artificielle modifie notre façon de commercer, commerce quantitatif à la fois

AI de Plutonis

Les activités de la banque centrale ont faussé les prix du marché et la découverte des prix jusqu’à un point où il est difficile de trouver un ratio économique dans de nombreux domaines des marchés financiers. Nous avons mis au point notre intelligence artificielle pour négocier de manière optimale au cours de cette période de manipulation extrême tout en préparant le retour inévitable aux fondamentaux de l’économie.
Le trading via la machine d’apprentissage en profondeur est l’exécution systématique des ordres de trading décidés par des modèles de marché quantitatifs. Certaines estimations indiquent que les transactions quantitatives ou algorithmiques représentent désormais plus de 75% du volume des transactions aux États-Unis. Ce qui a incité le groupe Plutonis à créer notre intelligence artificielle.
Construit sur des modèles de prévision complets et précis intégrant une stratégie capable d’absorber plusieurs milliards de dollars sans nuire à ses rendements. La stratégie principale de Deep Learning Machine est basée sur des bases économétriques ou rationnelles saines et des paramètres temporels, et non sur la découverte aléatoire de modèles et sur un nombre crucial de paramètres devant être ajustés aux données passées.

Décomposer la stratégie commerciale

L’histoire dira si les politiques des banques centrales actuelles se sont avérées bénéfiques pour les économies du monde. Ce que nous savons déjà, c’est qu’elles ont entraîné des réévaluations importantes dans toutes les grandes catégories d’actifs et qu’elles se sont révélées bénéfiques pour les propriétaires et les emprunteurs. Un effet secondaire évident de cette politique est que la découverte des prix du marché est faussée de manière significative et que les capitaux ne sont plus alloués selon le processus économiquement le plus efficace.

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Performance commerciale positive

Dans un monde où le fait que les taux soient positifs ou négatifs fait une différence économique, c’est ce à quoi on doit s’attendre. Les distributions de retour des fluctuations journalières doivent prendre en compte cette asymétrie.
Cela ne veut pas dire que les taux ne peuvent pas être négatifs sur 10 ans. La Suisse, bien qu’étant un cas à part, montre bien que c’est possible. Néanmoins, la manière dont ils le font doit refléter le zéro, facteur qu’on ne peut aujourd’hui observer dans les fluctuations quotidiennes.

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Risque moyen / Tirage

Questions fréquentes

Peut Plutonis AI faire de l’argent sur le marché en baisse ?2019-05-07T17:26:03+00:00

Oui, AI applique plusieurs stratégies de macrocommerce conçues et ajustées en fonction de la baisse des prix, ce qui lui permet de tirer profit d’une baisse du marché (marché baissier).
Ceci est fait par l’utilisation de vente à découvert ou techniques inverses d’ allocation d’actifs.

Quelle est la différence entre Deep Learning et algorithme de trading?2019-05-07T17:24:40+00:00

L’exécution est la principale différence. Dans le trading algorithmique, les ordres sont exécutés automatiquement par les ordinateurs.
Machine profonde d’apprentissage est beaucoup plus sophistiqué que le commerce qui utilise les mathématiques pour décider quelles positions à mettre et quand entrer et sortir d’entre eux, ce chemin de sa au commerce du siècle.

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